Valide des projets data engineering et vérifie si tu as vraiment le niveau.
Tu penses être junior, mid ou senior ? Fork un repo, livre ton code, fais passer CI. Ici, pas d'auto-évaluation floue : ton projet passe ou il casse.
9 projets · Débutant à Senior · 29 à 49 €
$ git push origin main
✓ sqlfluff lint
✓ dbt parse
✓ dbt build
✓ data quality checks
CI passed,niveau validé.
9
projets disponibles
0
setup local requis
Ce sur quoi tu seras jugé
Outils sont connus. Niveau, lui, se prouve.
Chaque outil correspond à une compétence concrète que les projets testent : modélisation, ingestion, orchestration, qualité, stockage analytique, reproductibilité.
dbt
Modélisation & tests
Postgres
OLTP & analytical store
GitHub Actions
CI/CD
DuckDB
Moteur analytique
Python
Ingestion & glue code
Apache Iceberg
Table format
Ce qui décide si tu as le niveau
Pas de note de complaisance. Pas de certificat décoratif. Ton repo doit respecter des critères techniques vérifiables.
Ton code livre exactement le contrat attendu
Tests automatisés passent,pas un assert à vide
Lint et règles de style respectés
CI GitHub Actions verte,pas de zone grise
Projet à découvrir
Du CSV à la table typée
Projet pour pratiquer un sujet pointu. CI déterministe, livrables précis, rubric en français. Ta fork reste sur ton GitHub à vie.
Durée
~4h
Niveau
Débutant
Prix
29 €
Disciplines couvertes
Quatre disciplines, niveaux Débutant à Senior.
Ingestion
APIs paginées, CSV, S3+Lambda, contrats de schéma, idempotence.
Modélisation & Stockage
Iceberg, star schema Kimball, partitionnement, compaction, pgvector.
Orchestration
Dagster, partitions daily, backfill concurrent, retry policies.
Qualité & DataOps
Tests dbt, linting SQL, CI déterministe, contrats, observabilité.
Remplis ton GitHub avec des projets qui prouvent ton niveau.
À chaque projet validé, tu ajoutes un repo propre à ton portfolio : stack visible, CI verte, README clair, preuves techniques vérifiables. Ton GitHub arrête d'être vide, il devient ton argument.